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    数据分析模块是股神1。0的大脑,除了这个大脑之外它还需要其他几个关键性模块。既然做大数据分析,那么这个数据来源就需要有一个功能模块来解决,它专门负责数据的收集。

    这个数据收集模块就像是股神的手脚,负责从网络上收集对应的数据,这个模块一个关键的组成部分就是爬虫。

    国际互联网发展到今天,变成了体系庞杂内容浩繁的网状系统,这个系统上的信息节点规模数以十亿计,这些节点可能包括台式机、笔记本、服务器、大规模群组、智能手机、平板、智能导航终端、各类信息采集终端、信息发射终端等等等等。

    只要能够链接上互联网,能够与互联网进行数据交互的,都可以视为一个信息节点,比如遍布城市的各类监控探头,各类通讯基站,严格来说都属于节点之一。

    这些节点为互联网提供的数据类型也各种各样,有文字,有数据,有图表,有文档,有视频,有音频,有数据库;它们的表现形式各式各样,有通用格式,有专用格式;所有这些信息加在一起,共同组成了沉积在国际互联网中浩瀚的数据海洋。

    这个数据海洋是动态的,它时刻处在在运动和更新之中,就好像各种洋流和浪涛一样,永不停息。

    整个数据海洋分散在无数个信息节点之中,这些信息节点被各种通讯协议链接起来,让它们可以相互通讯。各种通讯协议中,有我们最熟悉的一种,就是url,也就是我们总会遇到的网站链接。

    如果将整个数据海洋比喻成我们的地球,那么每个数据节点就是一个房间,而节点内的数据信息就是我们人类,所有的信息节点组合起来,构成了地球上的无数个城市,无数个大厦,无数个房屋。

    各种各类的数据链接模式,就是承载人们出行的道路,而url不过是道路的一种,算是各个城市之间,各个主要的商业大厦之间互通的铁路和公路。它主要出现在公共服务器之间,就是说只要有了url,理论上来说它对所有数据访客都是开放的,任何人都可以抵达这个服务器,只不过它有没有门禁就是另外一回事了。

    既然有公共空间,那相对应的肯定有非公共空间,除了url,还有很多链接模式,这些链接模式里,信息节点就像是私人住宅或者军事禁区一样,它并不是开放给公众的,虽然它同样存在于数据海洋中,但你是无法随便访问的。

    当面对如此庞大浩繁的数据海洋时就存在一个问题了,世界这么大,我该如何找到目标,比如我想找感冒药相关的数据信息,我该怎么办?

    正是这种需求催生了搜索引擎,搜索引擎可以帮助你快速找到目标,它就像一个找路指南一样,你只要告诉它想去哪,这个目的地大概什么特征,它就会帮助你找到无数个可能合适的目的地,并且把对方的url提供给你。

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