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    设想是美好的,但是如果想要把设计变为现实,莫回有无穷多个的技术难题需要解决,首先他需要解决监控的问题。

    他既然把邓雪当成一个数据源,那么邓雪的所有活动数据都必须收集起来,那么他必须要建立一个围绕在邓雪周围的数据采集体系,这个数据采集体系必须能够对邓雪进行24小时全范围监控。

    这首先就是一个难题,如果无法解决这个问题,莫回后面的一系列设想都是无法实现的。

    莫回考虑很久,最后他决定借用市政监控系统。

    作为帝国的首都,京都的社会监控体系几乎是所有城市里最发达,最健全,密度最高的,虽然还打不到无死角监控,但是城区里各个街道,主要公共场所的全覆盖还是没问题的。

    那么只要能够想法借用这个市政监控系统,围绕邓雪进行全方位监控就有实现的可能性了。

    除此之外,莫回还面临一个更大的技术难题,这个难题就是视频数据化,或者说图像数据化。

    视频留下的监控数据,在计算机里就是以一张张照片的形式存在的,现在计算机对图片是没有太高辨识能力的。比如两张证件照放在一起,程序很难讲两个人区分开。

    同样的情况也存在于视频影像中,比如一个街道的监控视频,计算机程序很难分辨建筑的立体结构,计算机无法辨识楼房、门窗、车辆,找不到它们之间的区别。当人体出现在视频中,计算机也很难将其从背景中区分出来。

    这就面临着一个算法的障碍,莫回如果想要将所有监控视频数据化,变成可供分析的数据,而不是一帧帧照片,那么他必须搞定照片的三维重建算法,必须让程序能辨认物体,辨认轮廓。

    就算他实现了以上能力,他还面临着其他难题,比如他如何让计算机把邓雪从街上的人流中辨认出来?

    这里面就需要人脸识别技术,人体的动作识别技术。

    而为了实现全面监控,只观察邓雪的行为还不行,必须获得等丰富信息,比如邓雪和周围人都交流了什么。

    这一点如果要实现,那么莫回必须赋予程序表情识别能力,甚至唇语识别能力,以便获得邓雪的语言交流数据。

    这些还只是莫回必将面对的部分技术障碍,如果他想将邓雪的日常行为全部变为可分析的数据,那么还会有更多的技术难关需要攻破。

    莫回又有事做了

    好在莫回现在已经不再是光杆一个,他手里已经有了现成的研发团队,他只要将任务分解开,交给手下团队逐步完成就好了。

    莫回将整个轨迹1。0分割成无数个小模块,然后将它们分散交给自己公司的团队,让它们逐个完成的研发工作。

    好在莫回并不需要从无到有的建设轨迹1。0,其中有很多算法都是能够找到合适的解决方案的。

    比如三维重建技术,这就是一... -->>

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